Les sites vitrine, souvent réalisés sous WordPress, ont longtemps servi comme cartes de visite numériques pour les entreprises, permettant de présenter leurs produits, services, et informations clés aux prospects grâce à une présence en ligne optimisée (SEO) pour les moteurs de recherche. Cependant, l’émergence des technologies d’Intelligence Artificielle (IA) promet de transformer radicalement ce paysage, menaçant la pertinence même de ces sites. Ces sites vitrine, que nous appellerons désormais sites informationnels, doivent évoluer pour s’adapter à cette nouvelle pratique de recherche d’information sur internet.
Il est important de noter que tous les types de sites web ne sont pas affectés de la même manière. Les sites pureplayer comme les sites e-commerce (par exemple, Amazon, Burn Controllers) et les sites de services (tels qu’Airbnb) continueront d’exister. Quelle est la différence ? Les sites informationnels et les sites de services coûtent tous deux de l’argent à leurs propriétaires (graphistes pour un bon visuel, développeurs, hébergement). Cependant, les sites informationnels représentent un investissement en communication pour améliorer la visibilité, tandis que les sites de services génèrent directement des revenus par leurs offres de services. Ainsi, pour les sites informationnels, c’est un investissement en communication, alors que pour les sites de services, c’est un modèle de revenu direct.
Cet article explore comment l’IA redéfinit la recherche d’information, l’impact sur les modèles économiques basés sur la publicité, et propose des stratégies pour les agences de communication et les SSII pour s’adapter à ce changement.
L’IA : Une Révolution dans la Recherche d’Information
La Recherche Traditionnelle
Historiquement, la recherche d’information en ligne impliquait de saisir des requêtes dans un moteur de recherche comme Google, de parcourir les résultats, et de visiter plusieurs sites web pour trouver des réponses. Le bon référencement SEO et les campagnes SEA étaient cruciaux pour attirer des visiteurs.
L’Avènement de l’IA
Les moteurs de recherche de nouvelle génération, alimentés par des technologies d’IA comme les modèles de langage (LLM) tels que GPT-4, changent la donne.
Ces IA sont capables d’extraire, d’analyser et de synthétiser l’information provenant de multiples sources, offrant des réponses précises et condensées sans nécessiter de navigation extensive de la part de l’utilisateur.
Exemples concrets
- SearchGPT de OpenAI : Cette IA peut parcourir le web, extraire des informations pertinentes de divers sites, et présenter une synthèse claire et précise en réponse à une requête.
- IA de fou de TikTok : TikTok utilise des algorithmes avancés pour fournir du contenu pertinent en fonction des recherches des utilisateurs, avec une tendance croissante chez les jeunes à utiliser cette plateforme pour trouver des informations au lieu de Google .
- Grok de Twitter : Cette IA permet de rechercher directement dans les tweets pour trouver des informations spécifiques, illustrant comment les réseaux sociaux intègrent des capacités de recherche sophistiquées basées sur l’IA.
L’Impact sur les Sites Informationnels
Déclin de la Visibilité et du Trafic
Avec l’IA capable de fournir directement des réponses complètes et précises, les internautes n’auront plus besoin de visiter une multitude de sites informationnels pour obtenir des informations.
Le rôle traditionnel de ces sites comme sources primaires d’information est donc voué à diminuer, impactant directement leur trafic et, par conséquent, leur modèle économique basé sur la publicité.
Le Futur des Sites Informationnels
Les sites informationnels devront se transformer pour rester pertinents.
Ils deviendront des sources d’information destinées non pas directement aux humains, mais aux IA qui en extraient le contenu.
Ces sites se simplifieront, laissant tomber leurs designs élaborés pour se transformer en APIs toutes simples (bon, d’accord, j’exagère un peu ! 😉) fournissant des données bien rangées.
Les Conséquences pour les Agences de Communication et les SSII
Pour les Agences de Communication
- Repositionnement Stratégique : Les agences devront réorienter leurs services vers la gestion de la présence sur les réseaux sociaux et la création de contenu optimisé pour les IA.
- Développement de Contenus IA-Friendly : Produire des contenus structurés et optimisés pour une extraction facile par les IA.
- Marketing d’Influence et Réseaux Sociaux : Intensifier les stratégies sur des plateformes comme LinkedIn, TikTok, et X (anciennement Twitter) pour garantir la visibilité.
Pour les SSII
- Solutions Web et Digitales Complexes : Se concentrer sur le développement de solutions web et digitales complexes telles que le e-commerce, les intranets, les applications mobiles, et les services digitaux spécifiques.
- Automatisation et Intégration de l’IA : Intégrer des solutions d’automatisation basées sur l’IA pour améliorer les processus métiers et offrir de nouveaux services aux clients.
- Cyber-Sécurité et Données : Renforcer la sécurité des données et la gestion des informations pour protéger les interactions automatisées avec les IA.
En conclusion les SSII doivent se rapprocher du côté métier du client et offrir des solutions digitales pertinentes pour leurs opérations, plutôt que de se concentrer sur des aspects de communication ou de marketing.
La Monétisation dans un Monde Dominé par l’IA
Fin de la Publicité Traditionnelle
Les revenus basés sur la publicité sur les sites informationnels diminueront considérablement en raison de la baisse du trafic humain direct vers ces sites.
Ce changement va profondément transformer la nature d’Internet, car le modèle économique du web gratuit reposait largement sur les revenus publicitaires.
La disparition de ce modèle soulève plusieurs conséquences et opportunités.
Conséquences de la Fin de la Publicité Traditionnelle
- Réduction du Contenu Gratuit :
- Impact sur les Éditeurs de Contenu : Les sites qui se financent principalement par la publicité devront trouver de nouvelles sources de revenus. Cela pourrait entraîner une réduction du contenu gratuit disponible en ligne, car de plus en plus de sites passeront à des modèles payants ou d’abonnement.
- Évolution des Modèles Économiques :
- Abonnements et Paywalls : Les sites pourraient introduire des abonnements, des paywalls ou des contenus premium pour compenser la perte de revenus publicitaires, le système est déjà en place mais va encore plus se généraliser
- Microtransactions : Utilisation de microtransactions pour accéder à des articles individuels ou à des contenus spécifiques.
- Centralisation de l’Information sur les Réseaux Sociaux :
- Migration de l’Accès à l’Information : Bien que les sites d’information traditionnels puissent rencontrer des difficultés, l’accès à l’information se déplacera vers les réseaux sociaux, où les utilisateurs continueront de se rassembler. Grâce à leur modèle publicitaire intégré et à leur large audience, les réseaux sociaux demeureront rentables. C’est pourquoi M. Musk a rendu les tweets monétisables pour permettent aux créateur de contenu une rentabilité. Cependant, il est important de se rappeler que l’objectif principal d’un réseau social n’est pas de fournir de l’information, mais de maximiser le temps passé par les utilisateurs, ce qui signifie que les métriques de rémunération seront souvent agressives.
- Risque de Centralisation et de Ligne Éditoriale Imposée : La centralisation de l’information sur des plateformes se présentant comme des hébergeurs de contenu peut conduire à une concentration excessive. Ces plateformes imposent une ligne éditoriale tout en se protégeant juridiquement en tant qu’hébergeurs. De plus, elles renforceront leur pouvoir en contrôlant de plus en plus la création d’information, qui sera alors soumise aux impératifs économiques des réseaux sociaux.
- Changement dans la Nature de l’Information :
- Prévalence de l’Information Courte et Superficielle : Si des plateformes comme Twitter et TikTok dominent la scène de l’information, cela entraînera une prédominance d’informations courtes et superficielles. Ce phénomène est déjà en cours, favorisant des contenus rapides à consommer mais manquant de profondeur.
- Accès à l’Information de Qualité : Pour obtenir des informations approfondies et de l’investigation de qualité, les utilisateurs devront se tourner vers des contenus payants. Cela pourrait créer une fracture de l’information, où seuls ceux qui peuvent se permettre de payer auront accès à des informations de haute qualité.
Le Futur des IA et l’Évolution des Sites Web
Actuellement, les IA utilisées pour la recherche et la synthèse d’information sont principalement des modèles de langage (LLM) qui comprennent, extraient et résument du texte.
Toutefois, l’évolution vers des IA de type “task IA” promet des avancées significatives.
Ces IA seront capables d’exécuter des actions spécifiques, comme prendre un rendez-vous directement sur le site d’une entreprise sans que le prospect ait besoin de visiter le site.
Ainsi, il sera crucial que les services en ligne deviennent plus “IA-friendly” que “User-friendly” dans un avenir proche (5 ans je pense), afin que les IA puissent interagir facilement avec ces services, ce qui implique, par exemple, de réduire l’utilisation de JavaScript et de CSS ou d’assurer le bon fonctionnement des services sans JavaScript côté client.
Conclusion
La montée en puissance de l’IA marque la fin imminente des sites informationnels tels que nous les connaissons.
Les entreprises doivent se préparer à cette transition en investissant dans des stratégies de contenu optimisées pour l’IA et en réorientant leurs efforts vers les réseaux sociaux et d’autres plateformes numériques.
Les agences de communication et les SSII, en particulier, devront adapter leurs offres pour rester pertinentes dans ce nouvel écosystème numérique dominé par l’IA.
Bien que ce changement représente un défi, il offre également des opportunités considérables pour ceux qui sauront s’adapter et innover.